Page 34 - 网络电信2023年1月刊
P. 34
光 通 信
二、大气湍流下光通信信道模型和参数建模 2.2 光通信系统的信道约束参数分析
2.1 大气湍流下光通信信道模型 建立多变性大气湍流下光通信信道的均衡调度模型,利用
为了实现多变性大气湍流对光通信系统性能的影响分析, 两个线阵的协方差矩阵估计的方法,进行多变性大气湍流下光
需要首先构建多变性大气湍流下光通信系统的信道传输模型 通信系统的信道均衡配置。得到多变性大气湍流下光通信系统
[10]
[7],采用低复杂度2维波达角估计的方法,得到光通信系统信道 的模糊关联输出和输入关系模型 ,如式(5)。
分布为帧数为Nf,对大气湍流下光通信系统的信号采样的时间
间隔为tf,在有限的自由度空间内,得到信道带宽为G=Nf×tf, (5)
此时采用互协方差估计的方法[8],进行多变性大气湍流下光通
信系统的传输码元特征分析,得到式(1)。
(1) 其中,x k 为多变性大气湍流下光通信系统的信道均衡配
置,w k 为多变性大气湍流下光通信传输信道的多径权分布特征
其中,Nc为光通信系统传输码特征分布帧数。一般来说当 量。
多变性大气湍流下光通信系统的传输码元时间间隔小于气湍流 由于噪声和信号不相关分布特征量,得到第k个入射信号的
下光通信系统的信号采样的时间间隔。假设多变性大气湍流下 特征值和特征向量输出y k 。根据噪声和信号不相关性,光通信
光通信系统的传感节点分布维数为bi,那么多变性大气湍流下 系统期望响应为d k ,采用扩展互质子阵列融合的方法[11],得到
光通信系统的传输信号的检测统计量为式(2)。 多变性大气湍流下光通信系统的误差表达式为式(6)。
(2) (6)
多变性大气湍流下光通信系统的均方误差表达式为式
(7)。
其中,p(t)为多变性大气湍流下光通信系统的传输函数。分
析光通信系统入射信号的幅度αl,l为入射信号长度。在簇头点 (7)
得到多变性大气湍流下光通信的多径能量参数为τ,得到多变
性大气湍流下光通信系统的接收信号模型为式(3)。 根据上述分析,构建多变性大气湍流下光通信系统的稳态
特征分析模型和信道均衡配置模型,提高多变性大气湍流下光
[12]
(3) 通信系统的输出稳定性 。
三、大气湍流下光通信系统性能参数优化
其中,δ为接收信号强度。通过维线性搜索方法,得到多 3.1 信道均衡设计
变性大气湍流下光通信的多径参数为式(4)。 建立多变性大气湍流下光通信信道的均衡调度模型,通过
模糊度扩展和信息调度的方法,进行多变性大气湍流下光通信
(4) 系统的信道扩展处理[13],得到可靠性与时延参数辨识,如式
(8)和式(9)。
其中,qh(t)为脉冲信号,ω(t)为多变性大气湍流下光通信 (8)
系统的自相关和互相关的融合系数,通过融入高斯白噪声作为
干扰分量,采用卷积误差补偿的方法[9],进行大气湍流下光通 (9)
信信道模型设计,如图1所示。
其中,ω为多变性大气湍流下光通信系统的信道扩展处理
图1 大气湍流下光通信信道模型
[14]
量,φ(t)为模糊度扩展函数,采用队列感知的SFC映射方法 ,
建立大气湍流下光通信信道均衡调度模型,可以推导出多变性
大气湍流下光通信信道的扩频参数,如式(10)。
(10)
采用时延与可靠性参数融合的方法,得到大气湍流下光通
信负载均衡输出,如式(11)。
(11)
48 网络电信 二零二三年一、二月