Page 34 - 网络电信2023年1月刊
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光    通    信

                二、大气湍流下光通信信道模型和参数建模                                  2.2 光通信系统的信道约束参数分析
                2.1 大气湍流下光通信信道模型                                     建立多变性大气湍流下光通信信道的均衡调度模型,利用
                为了实现多变性大气湍流对光通信系统性能的影响分析,                        两个线阵的协方差矩阵估计的方法,进行多变性大气湍流下光
            需要首先构建多变性大气湍流下光通信系统的信道传输模型                           通信系统的信道均衡配置。得到多变性大气湍流下光通信系统
                                                                                          [10]
            [7],采用低复杂度2维波达角估计的方法,得到光通信系统信道                       的模糊关联输出和输入关系模型 ,如式(5)。
            分布为帧数为Nf,对大气湍流下光通信系统的信号采样的时间
            间隔为tf,在有限的自由度空间内,得到信道带宽为G=Nf×tf,                                                                           (5)
            此时采用互协方差估计的方法[8],进行多变性大气湍流下光通
            信系统的传输码元特征分析,得到式(1)。
                                                                          (1)  其中,x k 为多变性大气湍流下光通信系统的信道均衡配
                                                                 置,w k 为多变性大气湍流下光通信传输信道的多径权分布特征
                其中,Nc为光通信系统传输码特征分布帧数。一般来说当                       量。
            多变性大气湍流下光通信系统的传输码元时间间隔小于气湍流                              由于噪声和信号不相关分布特征量,得到第k个入射信号的
            下光通信系统的信号采样的时间间隔。假设多变性大气湍流下                          特征值和特征向量输出y k 。根据噪声和信号不相关性,光通信
            光通信系统的传感节点分布维数为bi,那么多变性大气湍流下                         系统期望响应为d k ,采用扩展互质子阵列融合的方法[11],得到
            光通信系统的传输信号的检测统计量为式(2)。                               多变性大气湍流下光通信系统的误差表达式为式(6)。

                                                                 (2)                                                 (6)
                                                                     多变性大气湍流下光通信系统的均方误差表达式为式
                                                                 (7)。
                其中,p(t)为多变性大气湍流下光通信系统的传输函数。分
            析光通信系统入射信号的幅度αl,l为入射信号长度。在簇头点                                                                        (7)
            得到多变性大气湍流下光通信的多径能量参数为τ,得到多变
            性大气湍流下光通信系统的接收信号模型为式(3)。                                 根据上述分析,构建多变性大气湍流下光通信系统的稳态
                                                                 特征分析模型和信道均衡配置模型,提高多变性大气湍流下光
                                                                                   [12]
                                                               (3)  通信系统的输出稳定性 。

                                                                     三、大气湍流下光通信系统性能参数优化
                其中,δ为接收信号强度。通过维线性搜索方法,得到多                            3.1 信道均衡设计
            变性大气湍流下光通信的多径参数为式(4)。                                    建立多变性大气湍流下光通信信道的均衡调度模型,通过
                                                                 模糊度扩展和信息调度的方法,进行多变性大气湍流下光通信
                                                               (4)  系统的信道扩展处理[13],得到可靠性与时延参数辨识,如式
                                                                 (8)和式(9)。

                其中,qh(t)为脉冲信号,ω(t)为多变性大气湍流下光通信                                                                        (8)
            系统的自相关和互相关的融合系数,通过融入高斯白噪声作为
            干扰分量,采用卷积误差补偿的方法[9],进行大气湍流下光通                                                                      (9)
            信信道模型设计,如图1所示。
                                                                     其中,ω为多变性大气湍流下光通信系统的信道扩展处理
              图1 大气湍流下光通信信道模型
                                                                                                               [14]
                                                                 量,φ(t)为模糊度扩展函数,采用队列感知的SFC映射方法 ,
                                                                 建立大气湍流下光通信信道均衡调度模型,可以推导出多变性
                                                                 大气湍流下光通信信道的扩频参数,如式(10)。

                                                                                                                 (10)

                                                                     采用时延与可靠性参数融合的方法,得到大气湍流下光通
                                                                 信负载均衡输出,如式(11)。

                                                                                                                        (11)


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