Page 32 - 网络电信2023年1月刊
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光 通 信
０５％和 １１. ９１％，有效减少了光通信系统安全风险评价误 五、结束语
差，获得了更佳的光通信系统安全风险评价结果。 随着各种非法入侵手段增加，当前光通信系统安全事件
出现的概率越来越大，为了对光通信系统安全风险进行准确评
表４ 光通信系统安全风险评价的样本数量
价，降低光通信系统安全事件出现的概率，提出了基于区块链
技术的光通信系统安全风险评价方法。 具体测试结果表明，本
方法采用熵值法可以合理确定光通信系统安全风险评价指标，
采用区块链技术提高了光通信系统数据的安全性，并采用神经
网络描述了光通信系统安全风险变化特点，能够对不同程度的
光通信系统安全风险进行准确评价，解决了当前光通信系统安
全风险评价过程中存在的一些问题，评价结果可以为光通信系
统安全管理人员提供有价值的参考信息。
图４ ３种方法的光通信系统安全风险评价精度对比
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