Page 15 - 网络电信2021年10月刊下
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网络组网方式和策略主要由用户/内容源数量、位置、业务
图 1 数据中心互联网络架构示意图
流量流向、业务类型与价值、业务服务区域以及传输条件等因
素决定。针对数据中心互联网络,主要研究数据中心间带宽需
求及网络组织,实现高效疏导数据中心之间流量以及云间算力
协同。在实际设计组网方式过程中应综合考虑数据中心部署地
域、经济、网络需求和发展趋势等因素,建议将数据中心按照
规模大小分为I类枢纽和II类普通两级业务节点,同时互联网络
设置核心层和接入层两层架构。核心层节点间全互联;接入层
以区域为中心,根据业务发展诉求,按需完成节点间全互联,
以便更合理、高效地实现节点间互联。
2. 数据中心互联网络业务流量预测思路
数据中心互联网络主要承载数据中心东西向间业务流量疏
导需求,考虑到目前大多数据中心之间网络以租用运营商专线
方式实现,所以业务预测基础数据取用国内3家运营商骨干网流
量,同时考虑到运营商IP承载网是一张承载多业务的网络,各
心间东西向流量呈几何级增长。另一方面,用户数量和应用系 类业务流量均承载在其中,所以数据中心业务流量只占骨干网
统的快速膨胀带来数据中心南北向流量大幅增长。数据中心网 流量的一部分,故预测思路如下。参照某一家运营商骨干网流
络系统面临数据流量持续增大的压力,对网络容量、主干带宽 量数据,结合流量总量系数i、数据中心内容源贡献比系数j、
以及网络规模提出了更高的扩展能力需求。 流量分担系数k、流量吸引系数l,采用业务流量年复合增长率
3.超大规模网络的智能化管理需求 法对数据中心节点间业务流量进行预测,再根据带宽利用率m计
除了数据中心互联网络中业务流量的激增,业务类型也更 算带宽需求。其计算公式如下。
加丰富。现有网络中业务发展有鲜明的特点,部分业务如视频 X=(d 1 ×i×j×k×l)×m
点播类和数据同步业务等对网络带宽需求较大,但业务优先级 (1)以某一运营商骨干网流量统计数据为基础,流量总量
较低。而少部分业务如金融类等对链路时延、抖动以及分组丢 系数i(根据所在地区运营商数量取值),得到全国运营商骨干
失率敏感的高优先级业务,对网络带宽需求却较低。如何准确 网总流量d 0 。
识别不同业务需求,并通过合理分配业务流量,智能调度网络 (2)根据未来数据中心业务流量发展趋势,推算数据中心
资源,保障高优先级业务,显得尤为重要。 节点间需要疏导的流量增长率,从而计算出业务满足期内全国
4.更高的网络安全性需求 运营商骨干网总流量d 1 。
海量业务在数据中心的集中部署,自然而然带来了客户对 (3)考虑数据中心流量贡献比系数j(根据具体业务模
网络安全性的更高要求,任何数据传输和数据备份的安全问题 型取值),节点间流量吸引系数l(根据具体业务流量流向取
都将给客户带来灾难性的后果,客户需要获得充分的可视性和 值),计算数据中心流量承载需求。
控制力。 (4)根据带宽利用率m,计算得到业务满足期内数据中心
DCI网络必须保证不会引起业务质量的瞬间恶化,更不会引 网络带宽需求。
起业务中断。各类业务的网络隔离、业务保护策略等使得整个 3. 网络组织方式
数据中心网络的安全策略变得更加可靠。 将II类普通数据中心接入IP网络的节点定义为接入节点,
5.网络兼容性和开放性需求 网络设备定义为接入节点设备;将I类枢纽数据中心接入IP网络
只有支持兼容性的网络系统才能与其它系统一起协同工 的节点定义为核心节点,网络设备定义为核心层设备。
作。在DCI网络中采用的硬件设备和软件产品应支持国际工业标 I类枢纽核心节点间全互联,并且向下汇聚各接入节点。各
准,以便能与不同厂家的产品在同一网络中共存;应采用标准 接入节点按需建设,若业务量较少,可与核心层节点合设。网
的通信协议,使不同的操作系统与不同的网络系统以及不同的 络初期结合各节点间流量流向、网络时延和数据中心布局等因
网络之间能顺利进行通信。 素,以带宽需求为变量设置阈值,达到阈值的局向设置直连,
没有直连局向则就近核心节点转接。网络架构设计如图1所示。
三、数据中心互联网络组网思路 需要说明的是,上述只分析了IDC之间互联,而构建数据中
1. 网络组织原则和策略 心网络目的是为了提高各数据中心业务高效协同,输出更大算
数据中心互联网络组织应以技术先进、安全可靠、经济合 力,解决最终用户更高效便捷的访问,所以还应该考虑用户侧
理、节能环保、可扩展性和灵活性网络为指导原则,进行网络组 的接入网络问题。基于国内运营商已经搭建了各自的骨干网,
织时需考虑数据中心间的业务流量流向、业务的安全性、传输效 本文建议用户侧接入由各运营商网络进行接入。
率、网络时延和经济评价等方面因素。在保证数据中心枢纽节点
间网络时延要求的条件下,对复杂业务场景下的流量疏导策略进 四、数据中心互联网络技术
行调整部署,提升网络安全,保障数据中心安全、高效运营。 随着5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用发展加
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