Page 17 - 网络电信2018年4月刊下
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能模型的训练与构建提供了基础资源。                                        2、业务质量提升
                                                                     近年来，运营商一直试图通过人工智能来提高运营效率，
                三、典型应用场景                                         以及充分利用用户潜在特征，提高业务质量。
                运营商运用人工智能平台，面对不同的应用场景提供智能                            （1）客户服务
            化服务，不仅能够显著优化通信网络中的各项性能指标，还能                              运营商的呼叫中心是企业直接面向用户进行服务的主要渠
            够替代人工完成重复性高的工作，提升服务与运营质量，其通                          道，服务质量是呼叫中心的核心要素，也关系到企业的服务口
            用框架流程如图2所示。下面本文从通信网络优化以及业务质量                         碑。长期以来，运营商呼叫中心通常存在人工服务成本高，并
            提升这两方面来介绍人工智能在运营商中的主要应用场景。                           且，由于拥有复杂繁琐的多级业务菜单，需要用户多次选择并
                                                                 耐心等待，极大程度的降低了服务效率。运用智能语音技术，
             图2 运营商运用人工智能平台的通用框架流程
                                                                 智能客服使用户直接与具有全面知识体系的机器人客服进行对
                                                                 话，快速、直接而准确地解决用户问题。
                                                                     此外，由于客户在和呼叫中心通话时，很多需求都是一些
                                                                 常规性的需求，重复性很高，还有部分十分不规则的骚扰性电
                                                                 话。这些常规性问题和骚扰性问题都可以通过人工智能技术来
                                                                 解决，这将大大减轻运营商的运营成本压力。
                                                                     （2）支付领域
                                                                     在过去几年，移动支付快速发展，扫码支付、指纹支付等
                                                                 支付方式已经广泛被用户接受。随着人脸识别技术的成熟和人
                                                                 们对支付便捷安全性需求的提升，使得刷脸支付出现在大众面
                                                                 前。基于人脸识别的新型支付方式，用户面部信息与支付系统
                1、通信网络优化                                         有关，并通过将获得的人脸图像与在数据库中收集的面部模板
                                                                                               [3]
                （1）网络能力调整                                        信息进行智能地比较来完成信息验证 。翼支付作为中国电信
                目前，通信网络中带宽大幅增加，但是，存在着流量分布                        的一种典型移动支付业务场景，通过人脸识别技术作为支付验
                                      [1]
            不均、网络资源利用率低的问题 。人工智能方法能够以流量                          证的方式，能够极大程度地提高翼支付的登录验证的实用性与
            均衡为目标，根据网络结构的实际情况，建立了流量均衡、费                          安全性。
            用最少、配置变化最小的网络流量调度策略模型。并且，通过                              目前，对于电子商务网站，浏览商品时，一般网站上都存
            采集历史流量数据，智能预测网络中的突发流量，提前配置流                          在“猜你喜欢”或“你可能感兴趣的商品”模块，即基于人工
            量调度策略。同时，对于网络资源的分配，通过智能决策算法                          智能的商品推荐系统。对于中国电信的翼购商城业务，通过使
            计算资源，进行动态弹性扩缩容，从而能够自动适配当前的用                          用优化的人工智能推荐算法能够帮助其大幅度提升业务利润。
            户的资源请求以及流量条件。因此，使用人工智能技术，对通                              （3）视频业务
            信网络系统进行分析，优化各种网络运行服务配置和参数，实                              中文视频搜索引擎是决定视频业务服务体验的一项关键功
            时调整网络能力，使通信网络一直处于最佳工作状态，从而提                          能，通过以图搜剧的功能，能够直接找到这个图片出现的影片
            高通信网络的质量，并且，降低了网络运维带来的巨大成本。                          以及出现的时间。此外，人工智能还可以用人类的方式理解一
                （2）故障检测与处理                                       句话，从而能够在视频搜索引擎中“听懂”用户真正想要观看
                在传统模式下，当通信网络中出现故障问题时，网络运维                        的内容结果。
            工作者需要首先根据经验来定位故障发生的原因和位置，然后                              随着人工智能对视频内容的理解，可以对视频进行描述，
            进行解决。但是，如果人工判断不正确，就必须要进行反复地                          通过把视频进行拆分，然后对拆分的镜头打上智能化的标签，
            排查。现在，运用人工智能技术，能够将所有通信网络可能出                          理解这个视频究竟是属于哪个分类，这个分类可以基于人群、
            现的故障及相应的处理方法作为先验知识进行储备，当检测故                          情感以及行为，作为个性化视频推荐的基础。
            障发生时，根据先验知识，智能地做出合理推理出故障发生的                              在识别视频后，还需要理解用户的喜好。当用户观看时长
            原因和位置，并快速提出相应的解决措施，实现对故障的自动                          固定时，尽量帮助用户将时间花费在感兴趣的内容。
            检测与处理。因此，通过人工智能技术实现网络故障自我修复                              通过意图识别和行为建模，给用户推荐个性化的内容和相
            和自我学习，能更好地预测网络故障并在故障发生前设置好故                          应的反馈，最终模拟出精准的用户画像。
            障解决方案，从而提高通信网络服务质量。                                      中国电信的IPTV业务、中国移动的“魔百合”等都是运
                （3）信息安全                                          营商视频业务的典型代表，通过在视频业务中运用人工智能技
                在通信网络的安全性方面，可以通过人工智能进行非法入                        术，采集用户信息，挖掘用户特征，能够极大程度地提升高用
            侵检测与防护。基于网络的入侵检测通过对每一个数据包或对                          户体验与扩大业务。
            可疑的数据包智能地进行特征分析，检测到来自网络的攻击以
            及超过授权的非法访问等，然后拒绝服务，从而达到信息安全                              四、结束语
                     [2]
            防护的目的 。                                                  人工智能作为计算机科学与其他学科的交叉方向，是一种

                                                       网络电信 二零一八年四月                                            23
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