大数据浪潮来袭初期的2014年，中国电信就率先组建运营商级专业大数据经营主体。尤其到2015年11月28日，中国电信对外正式发布天翼大数据品牌，构建大数据生态。在行业大数据应用方面，中国电信明确提出要“鼓励以合资、收购、参股等多种形式开展合作”。短短几年时间，中国电信逐渐确立了清晰的发展战略，并开始积极进行市场实践。
构建“4+1”产品体系
中国电信发力大数据，是践行央企责任的行动，可推动大数据发展，带动产业繁荣。中国电信大数据资产涵盖了电信运营服务中所产生的各类基本数据及通信娱乐、交互行为、位置轨迹等数据，其数据资产具有中立、横跨移固两网、多屏幕、高价值密度、基础信息完善、天然位置关联等优势。
数据统计，中国电信累积数据量达到30PB，数据条数达到67万亿。而且，中国电信数据处理量巨大，日处理数据量达到200TB，日处理数据条数达到3千亿。在拥有这样数据“金矿”情况下，中国电信构建了大数据“4+1”产品体系（风险防控、精准营销、区域洞察、行业报告以及大数据云），形态完备，以服务更多行业客户。
事实上，电信数据与社会经济各领域已深度融合并创造效益。中国电信为多行业提供大数据一体化解决方案，是响应国家政策、提升对行业及应用场景的理解，真正让大数据服务于社会。
值得一提的是，大数据云（飞龙）是中国电信推出的以数据为中心的云计算服务平台，提供资源托管服务、处理分析服务、产品孵化服务，提供安全、性价比高、弹性伸缩、按需使用的高可用性平台环境。中国电信希望通过开放平台，形成开放共赢新模式。
推五大服务能力
相比互联网企业大数据业务，中国电信打造的“云网融合”基础设施，奠定大数据发展的基石。而且，中国电信“云+大数据”组合、专业稳健的服务运营能力，有助于挖掘数据差异化价值。
截至目前，中国电信已经构建了大数据方面五大服务能力。一是大数据体系建设咨询规划，包括大数据管理体系、数据采集汇聚体系、大数据治理体系、大数据平台体系咨询规划等。二是大数据治理能力，包括数据采集、分类、转换、跟踪、水印等能力。三是大数据平台能力，包括海量数据分析处理能力（200T/日）、快速开发部署能力、资源隔离和安全管理能力、数据生产调度和管控能力、资源动态管控能力、数据及服务开放共享能力。四是大数据运营能力，包括数据标准体系设计、数据采集汇聚、数据存储处理分析、数据能力化。五是基础网络服务能力，包括8+2+X云资源，支撑全国大数据需求。
据悉，中国电信的大数据实践已经获得交通部、住建部、中国银行、神州泰岳、南方航空、蒙牛等诸多机构和企业的认可。就在4月7日，中国电信天翼大数据“面向企业级客户的大数据开放平台”应用案例，成功入选工信部《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》。
链接：天翼大数据发展历程
2014月1日，率先组建运营商级专业大数据经营主体。
2014月7日，率先启动全网数据汇聚，奠定大数据运营基础。
2014月10日，率先组建中国企业大数据联盟（BDU）。
2015月3日，率先推“4+1”产品体系，对外提供服务。
2015底，大数据对外服务收入全年达到3亿元。
2015月8日，中标顺丰速运集团大数据风控项目。
2016月4日，与中国旅游研究院成立联合实验室。
2016月12日，发布天翼大数据指数。
来源：通信世界网 |
