Page 44 - 网络电信2021年10月刊下

解 决 方 案

依据，还有利于降低运营成本，保障风电的稳定输出。 文数据的存储及有效计算。除了传统的数据分析算法外，现有的生
风力发电的预测分为单台风电、风电场和区域风电场群的发 态环境管理系统常采用大数据技术与专业模型相结合的方法，以提
电预测。在单台风电机预测中，滑动平均、多元回归等方法适用 升模型模拟的有效性和精度。例如通过大数据平台提取取水、
于发电较短期平稳的发电预测，指数平滑、主成分分析、NWP等 用水、排水、供水等实时监测数据，对河道监测断面进行数据
方法适用于长期平稳预测。在风电场发电预测中，上下界估计网 动态跟踪，并采用线性趋势、累积异常、迁移扩散模拟等物理
络、成组数据推断网络、贝叶斯推断、神经网络等方法适用于短 模型对数据进行分析，研究河道污染物的时空变化，追溯污染
期平稳发电的场合，自适应小波网络、前馈网络适合长期稳定的 源，从而有效促进水资源监督管理和污染源头控制。
预测，小波支持向量机适用于非稳定的情况。NWP、神经网络、
测量关联预测等适用于风电场群的发电预测。大量研究的计算结 四、结语
果表明，利用大数据算法分析的发电预测与其他常用的预测方法 工程建设与管理思路的不断创新，加上新技术与新模式的不
(如：常值法)相比，误差可以减少2.5%～50%，说明大数据算法 断实践，应用大数据驱动工程管理实现智能化、智慧化已逐步成
的使用有助于提高风力发电预测的准确性。 为新的共识。通过对数据的规范管理，打通数据堵点，消灭数据
除发电预测之外，大数据技术还广泛应用于风力发电运营阶段 壁垒，加快形成跨部门、跨专业、跨领域一体化数据资源体系，
的各项业务应用，如利用设备历史监测数据和历史故障数据来分析 推进数据汇集融合共享。同时开展数字创新，提供数据服务及数
故障发生前的隐患因素，并在故障发生时进行故障的智能诊断，甚 字产品，构建智慧工程大数据生态圈，培育新动能，助推新业
至故障预警；在设备运行期间，利用历史的设备生产、维修检修数 态，以数字化助力工程管理提升，引领业务创新和价值创造。
据，结合实时的物联网监测数据，分析判断设备老化趋势和剩余寿
命预估，以此优化设备更新换代的机制，减少运营成本。 参考文献：
3.智慧环保 ［1］ 马英豪．胶东调水工程智慧调水探析［J］．水利技术监
大数据技术在生态环境方面的应用主要体现在实时监测、 督，2019(2): 27-29，188．
动态分析、预测预警、调度管理等方面。在实时监测方面，大 ［2］ 彭玲，王丹，陶富岭．调水工程大数据技术应用［J］．
数据技术增强了监测数据的有效性和精确性，提升了监测数据 水利规划与设计，2020(10)．
的分析与评价效率；在动态分析方面，大数据技术通过数据挖 ［3］ 李富强．大坝安全监测数据分析方法研究［D］．浙江大
掘等分析算法研究了生态环境的影响因素，为各类环境管理提 学，2012．
供决策支持；在预测预警方面，大数据技术提高了生态环境 ［4］ 饶小康，贾宝良，郭亮，等．基于大数据平台的灌浆工
模拟的精度和处理速度，并实现了不同时空尺度的污染预报预 程单位注入量的预测研究［J］．水电能源科学，2018，
警；在调度管理方面，大数据技术通过整合生态环境监管机构系 36(4): 130-133，169．
统，构建互联网舆情动态感知数据库，实现应急事件的快速响应和 ［5］ 敖雪菲．基于精细地质建模的水利工程灌浆数值模拟及稳
处置，为调度方案的制定提供数据支撑。 定性分析［D］．天津大学，2017．
目前常用的水环境数据分析方法包括时间序列分析、决策树 ［6］ 钟登华，时梦楠，崔博，等．大坝智能建设研究进展
法、聚类分析、支持向量机、神经网络法等。常用的水质评价方法 ［J］．水利学报，2019，50(1):38-52，61．
包括灰色聚类、人工神经网络、综合污染指数、模糊综合评价、 ［7］ 董建华．三峡库区水生态环境在线监测数据智能分析与应
主成分分析等。例如董建华 ［7］ 等针对三峡库区监测系统构建了 用研究［D］．中国科学院大学(中国科学院重庆绿色智能
HadoopSpark混合计算框架，采用基于三元色的可视离散化算法、 技术研究院)，2018．
基于PCA的水质评价方法等，为多指标水质时间序列数据评价提供 ［8］ 周晓磊，房萌，刘枢，等．基于大数据的水生态承载力分
了算法支持。周晓磊 ［8］ 等提出一种基于大数据的水生态承载力模 析模型［J］．计算机系统应用，2020，29(5):69-75．
型，利用生态足迹法计算水生态足迹和水生态承载力，实现海量水

山西暴雨救援 | 中国铁塔累计投入抢修人员 3300 多人次保障通信“生命线”

10月3日以来，山西全境降水显著增强，晋中、阳泉、临汾、吕梁、长治等地出现不同程度的内涝、地质灾害、洪水等灾情，部
分造成人员伤亡。山西省已启动地质灾害Ⅲ级应急响应。
根据受灾地区的实际情况，中国铁塔山西省分公司维护人员“兵分两路”，一方面按照基站场景和保障等级，优先针对应急救
援、人群疏散、救灾指挥等场景的基站开展抢修和供电，确保武警、消防、公安民警等救援队伍的移动网络信号稳定；另一方面，
派出专人对受灾地区所有的基站和换电柜进行安全巡检，排查漏电、坍塌等安全隐患，同时组织换电业务专职维护人员全天在岗，
及时排除换电柜的各类故障，并指引外卖骑手安全换电。同时，铁塔各地市分公司积极沟通三家运营商和供电、气象等部门，及时
调整抢险方案，做好应急调度，“传输一通、同步发电”，及时有效缩短断电退服时长。

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