Page 15 - 网络电信2019年6月刊下

切片和切片功率分配。对于切片选择，式（10）是一个非凸问 的总功率。
题，通过对整数放松，可变为凸优化问题，但计算复杂度太 (1) 单个用户的切片间分配功率
高，考虑到功率分布平坦时，多用户信道容量具有与单用户相 对于式（13），应用拉格朗日乘数法则，对单个用户可
同的注水效应，即在等功率条件下，用户选择信道质量较好的 得：
切片。因此，切片选择可采用贪婪定理：假定每切片功率相
等，在迭代过程中每次让用户选择信道质量最好的切片，就能
保证频谱效率最高，为了保证公平性，每次从速率比例最小的 由此可得：
用户开始选择。贪婪定理不仅采用启发式方法解决了非凸整数
NP-HARD最优化问题，而且搜索效率较高。假定对于MVNOm，匹
配的用户组为K m =∪ k K，匹配的切片组为S m =∪ n n，假定每切片功
率相等，令nk表示第k个用户选择的切片数，具体步骤如下：

其中，p k 表示MVNOm所连第第k个UE的功率。
(2) 用户间分配功率
对所有用户，由式（13）可得：

对式（14），有K m 个变量，K m 个非线性等式，求解计算量较
大，为了简化，假定用户所需速率之比等
于分到的切片数量之比。即：

2.2切片功率分配策略
当用户选定切片之后，对于MVNOm连接的用户组和切片组，
优化模型（10）变为：

四、策略实现框图及复杂度分析
综合以上分析，本文策略的实现步骤如图2所示，可描述
为：
① UEs与MVNOs间多对一匹配，实现UEs对MVNOs的选择
② InPs与MVNOs间多对一匹配，实现切片对MVNOs的选择
③ 通过①、②，实现用户组与切片组的匹配
④ 在每一组（用户组——切片组）内实现切片选择和功率
其中，n k 表示第k个UE分到的切片数，p m,tot 表示MVNOm购买 分配。

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