Page 37 - 网络电信2016第16期
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解决方案
打造基于人工智能的移动网络
杨劲 Miguel Dajer 华为美国研究所
通过对数据进
行抽象与分析，人
工智能（AI）以及
机器学习（ML）将
实现下一代通信技
术的突破。
借助于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术领域的突 个领域最有可能实现无线通信的下一代突破呢？华为认为人工
破，比如深度神经网络和概率模型，计算技术将能够实现曾 智能是一个备选平台，可以帮助业界进行创新，设计出能够在
经看似遥不可及的任务。长期以来，围棋曾经被认为是人工 大型商业网络上广泛使用的新产品。
智能不可逾越的极限，然而不久前，谷歌公司的“阿尔法围
棋”——经过人类以及电脑比赛训练的机器学习程序——击败 华为认为，以下的深远变化正在驱使人工智能被纳入到无
了围棋世界冠军李世石，而此前有些专家曾经预言机器击败人 线通信系统中。
类围棋选手至少还需要10年的时间；仅仅在几年前，自动驾驶
仍然被认为是不现实的，但是现在，自动驾驶已经成为最受投 ●运营商需要智慧决策，以管理复杂的资源和动态的
资者青睐、最有可能成功的技术领域之一。上述的每一项进展 流量
都显示了技术突破即将带给人类的能力。作
为全球通信技术产业最大的制造商之一，华 在早期的以语音为主的通信网络上，时隙是基本的资源结
为有义务在业务实践中探索人工智能对于人 构单位，而无线流量模型非常容易预测。相对于今天的标准而
类的意义及其所能带来的机遇。
言，这一时期的流量需求管理难度非常低。
迄今为止，无线通信系统是人类历史上 智能手机的使用让今天的无线流量模
最为复杂的发明之一，对人们的日常生活产
生了深远的影响。身为电信产业的科学家以 型不可避免地包括各种维度和粒度，从而大
及工程师，华为一直致力于规划新的特性， 大改变了这一局面。网络越来越异构，而用
以增强全球通信网络的性能和容量。这些特 户设备往往可以使用多种无线接入技术——
性包括用于帮助电信运营商管理和优化其技 2G、3G、4G以及Wi-Fi等。在每一个技术领
术设施的工具和服务。在满足客户需求、交 域，运营商都可以选择对多个层面的小区加
付高价值且低成本的产品这一方面，华为一 以组合，并且可以通过组织各种无线电波，
向非常成功。而上面所列举的人工智能领域 从而更好地满足用户的使用模式。此外，还
的最新进展预示了许多新的机会，可以用于 可以通过动态地打开或者关闭小区来管理负
改进无线网络的运营性能。 荷或者干扰，亦或降低功耗。
为何选择人工智能？ 有相当多类型的应用会影响用户流量的
特征和交互关系，这些应用需要特殊对待。
在经历了30多年的商用之后，无线通信毫无疑问已经是一 而为了实现对特定应用的特殊对待，需要对
个成熟的产业。但是，目前尚未实现的一些能力仍然能够激发 策略控制系统进行异常复杂的处理，从而在
人们的想象力。不过问题是：需要选择哪项技术，以及在哪一 不同的操作层面运用多变量决策树。这些决策树可以在面对多
样的流量需求和复杂的无线条件时确保最佳的用户体验。即将
来临的5G通信将产生更多的用例，这些用例都必须得到妥善的
管理。以网络功能虚拟化（NFV）为例，必须对计算资源进行动
态分配，从而使核心决策算法能够自动适配当前的无线、用户
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