8月23日，以“算网筑基 智引未来”为主题的2025中国算力大会在山西省大同市开幕。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰出席大会主论坛并发表主旨演讲。他表示，数据基础设施将成为关键的基础设施，要建设先进数据基础设施，充分发挥数据要素价值，更好地支撑AI在中国的发展。
数字浪潮来袭，在国家、行业以及企业中，数据的形态和作用产生了很大变化。“过去，数据只是简单用于记录，大数据时代的信息用于挖掘数据的价值，今天数据正在变成知识。”周跃峰说。他表示，在企业中，知识库和语料库将会成为非常重要的两种数据形态。
周跃峰表示，中国是数据大国，但距离数据强国还有一定差距。这是因为，中国用于AI训练的语料在全球的占比相对较低，在很多专业领域可以用于训练的高质量语料数据稀缺。除此之外，数据在各个行业、企业之间可信流通、共享的比例也相对较低。
周跃峰表示，随着AI的进一步发展，数据基础设施的重要性日渐凸显，因此，需要建设先进数据基础设施，以此打破孤岛、融合数据，促进AI的发展。
他表示，在一个城市当中，希望随着新形态的数据基础设施的构建，能够把数据真正地融合起来。例如，在城市中，基于存力中心来构建全域的数据流通枢纽，促进数据要素价值发挥。在贵州，基于存力中心，数据开始从各个行业，以及政府的不同部门进行汇聚，通过数据的有效管理、可信流通，让数据的价值能够更高效地发挥出来。
从行业角度看，虽然AI在中国各个行业的落地非常之快，但各行业中不同类型的数据大多是以“孤岛”的形式存在。在医疗行业，如果能将门诊数据、影像数据、化验数据等进行融合，可以促进医疗诊断更加智能化。“我们需要在行业中把数据从分散到融合，以此产生更大的效能。”周跃峰说。
周跃峰强调，企业数据的融合治理更为重要。目前企业虽然已经实现了IT化和数字化，但由于部门功能的割裂，数据基础设施还是依部门而建。“我们希望每个企业构建AI数据湖这样的融合数据架构，基于AI数据湖可以更好地支撑未来多智能体在企业中的协同发展。”周跃峰说。
周跃峰介绍，数据基础设施是以存储硬件为基础，结合计算和网络，辅以大量的数据管理功能软件，同时结合AI工具链和相应的工具框架，更好地支撑上层的大模型与智能体的协同。周跃峰倡议，要在城市、行业、企业建设先进数据基础设施，充分发挥数据要素价值，更好地支撑AI在中国的发展。
周跃峰表示，华为坚持开源、开放的原则，希望在先进数据基础设施技术领域，与大家携手共进、共同努力，打造先进数据基础设施，推动中国从数据大国迈向数据强国，助力人工智能产业的发展。
来源：中国算力大会 |
